标签： 缓存

利用缓存做性能优化的案例非常多，从基础的操作系统到数据库、分布式缓存、本地缓存等。它们表现形式各异，却有着共同的朴素的本质：弥补CPU的高算力和IO的慢读写之间巨大的鸿沟。和架构选型类似，每引入一个组件，都会导致复杂度的上升。以缓存为例，它带来性能提升的同时，也带来一些问题，需要开发者设计和权衡。本文的思维脉络如下：一  缓存和多级缓存1  缓存的引入在初期业务量小的时候，数据库能承担读写压力，应用可以直接和DB交互，架构简单且强壮。经过一段时间发展后，业务量迎来了大规模增长，此时DB查询压力和耗时都在增长。此时引入分布式缓存，在减少DB压力的同时，还提供了更高的QPS。再