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在读这篇文章前，你可能会有如下的问题，读完之后，都迎刃而解。 问题 什么是分布式消息中间件？消息中间件的作用是什么？消息中间件的使用场景是什么？消息中间件选型？ 初识 Kafka ##1 Why Kafka 活动跟踪：Kafka 可以用来跟踪用户行为，比如我们经常回去淘宝购物，你打开淘宝的那一刻，你的登陆信息，登陆次数都会作为消息传输到 Kafka ，当你浏览购物的时候，你的浏览信息，你的搜索

讨论QQ：1586558083目录一、高可用的由来1.1　为何需要Replication1.2　Leader Election二、Kafka HA设计解析2.1　如何将所有Replica均匀分布到整个集群2.2　Data Replication（副本策略）三、HA相关ZooKeeper结构3.1　admin3.2　broker3.3　controller四、producer发布消息4.1　写入方式4.2　消息路由4.3　写入流程五、broker保存消息5.1　存储方式5.2　存储策略六、Topic的创建和删除6.1　创建topic6.2　删除topic七、broker failover八、co

讨论QQ：1586558083目录一、Kafka的架构二、Topics和Partition三、Producer消息路由四、Consumer Group五、Push vs. Pull六、Kafka delivery guarantee 正文 回到顶部一、Kafka的架构 如上图所示，一个典型的Kafka集群中包含若干Producer（可以是web前端产生的Page View，或者是服务器日志，系统CPU、Memory等），若干broker（Kafka支持水平扩展，一般broker数量越多，集群吞吐率越高），若干Consumer Group，以及一个Zookeeper集群。Kaf

讨论QQ：1586558083目录一、简介1.1　概述1.2　消息系统介绍1.3　点对点消息传递模式1.4　发布-订阅消息传递模式二、Kafka的优点2.1　解耦2.2　冗余（副本）2.3　扩展性2.4　灵活性&峰值处理能力2.5　可恢复性2.6　顺序保证2.7　缓冲2.8　异步通信三、常用Message Queue对比3.1　RabbitMQ3.2　Redis3.3　ZeroMQ3.4　ActiveMQ3.5　Kafka/Jafka四、Kafka中的术语解释4.1　概述4.2　broker4.3　Topic4.3　Partition4.4　Producer4.5　Consumer4.